Bạn ghé thăm diễn đàn lần đầu? hãy đăng ký ngay bây giờ để tham gia.
  • Đăng nhập:

Chào mừng bạn đến với ITVNN FORUM - Diễn đàn công nghệ thông tin.

Nếu đây là lần đầu tiên bạn tham gia diễn đàn, xin mời bạn xem phần Hỏi/Ðáp để biết cách dùng diễn đàn. Để có thể tham gia thảo luận bạn phải đăng ký làm thành viên, click vào đây để đăng ký.


  • Partner Area
kết quả từ 1 tới 1 trên 1
Tăng kích thước phông chữ Giảm kích thước phông chữ
  1. #1
    nguyễn lân x9's Avatar

    Trạng thái
    Offline
    Tham gia ngày
    Jun 2018
    Thành viên thứ
    118613
    Tuổi
    21
    Giới tính
    Bài gởi
    17
    Level: 9 [?]
    Experience: 783
    Next Level: 1,000
    Cảm ơn 0
    Cảm ơn 0 lần / 0 Bài viết

    Default Dạy lập trình và máy tính lên kế hoạch cho tương lai  

    Là con người, chúng tôi đã nhận được khá tốt trong việc định hình thế giới xung quanh chúng ta. Chúng ta có thể chọn thiết kế phân tử của các loại trái cây và rau quả của chúng ta , đi nhanh hơn và xa hơn và ngăn chặn các bệnh đe dọa đến tính mạng với chăm sóc y tế cá nhân . Tuy nhiên, những gì tiếp tục lảng tránh khuôn đúc của chúng tôi là khái niệm thoáng mát của "thời gian" - làm thế nào để nhìn xa hơn thời điểm hiện tại của chúng tôi, và cuối cùng làm thế nào để tận dụng tối đa của nó. Khi nó quay ra, robot có thể là những người có thể trả lời câu hỏi này.


    Các nhà khoa học máy tính từ Đại học Bonn ở Đức đã viết tuần này rằng họ đã có thể thiết kế một phần mềm có thể dự đoán một chuỗi các sự kiện lên đến năm phút trong tương lai với độ chính xác từ 15 đến 40 phần trăm. Những giá trị này có vẻ không nhiều trên giấy tờ, nhưng nhà nghiên cứu Tiến sĩ Juergen Gall nói rằng nó đại diện cho một bước tiến tới một lĩnh vực học lập trình máy mới vượt xa dự đoán một bước.


    Mặc dù mục tiêu của Gall về dạy một hệ thống làm thế nào để hiểu một chuỗi các sự kiện không phải là mới (sau khi tất cả, đây là trọng tâm chính của các lĩnh vực học máy và tầm nhìn máy tính), nó là duy nhất trong cách tiếp cận của nó. Cho đến nay, nghiên cứu trong các lĩnh vực này đã tập trung vào việc giải thích một hành động hiện tại hoặc dự đoán của một hành động tiếp theo dự đoán. Điều này đã được nhìn thấy gần đây trong tin tức khi một bài báo từ các nhà nghiên cứu AI của Stanford báo cáo thiết kế một thuật toán có thể đạt tới độ chính xác tới 90 phần trăm trong các dự đoán của nó về việc chăm sóc cuối đời.


    Khi các nhà nghiên cứu cung cấp thuật toán với dữ liệu từ hơn hai triệu hồ sơ bệnh nhân chăm sóc giảm nhẹ, nó có thể phân tích các mẫu trong dữ liệu và dự đoán khi nào bệnh nhân sẽ vượt qua mức độ chính xác cao. Tuy nhiên, không giống như nghiên cứu của Gall, thuật toán này tập trung vào một dự đoán đơn lẻ.


    Độ chính xác là một câu hỏi gây tranh cãi trong lĩnh vực học máy. Trong khi nó xuất hiện ấn tượng trên giấy để báo cáo độ chính xác khác nhau, lên tới 90 phần trăm, có cuộc tranh luận về lạm phát quá mức của các giá trị này thông qua việc anh đào chọn "thành công" dữ liệu trong một quá trình gọi là p-hacking.


    Trong thử nghiệm của họ, Gall và nhóm của anh đã sử dụng hàng giờ dữ liệu video thể hiện các hành động nấu ăn khác nhau (ví dụ như chiên trứng hoặc ném xà lách) và trình bày phần mềm chỉ với các phần của hành động và gán cho nó dự đoán chuỗi còn lại dựa trên những gì nó có "Học được". Thông qua cách tiếp cận của họ, Gall hy vọng lĩnh vực này có thể tiến một bước gần hơn đến sự cộng sinh thực sự của con người.


    “[Trong ngành] mọi người nói về sự hợp tác robot của con người nhưng cuối cùng vẫn có một sự tách biệt; họ không thực sự làm việc gần nhau, "Gall nói.


    Thay vì chỉ phản ứng hoặc dự đoán, Gall đề xuất rằng, với phần cứng thích hợp, phần mềm này có thể giúp người lao động trong các thiết lập công nghiệp bằng cách trực giác biết nhiệm vụ và giúp họ hoàn thành nó. Thậm chí nhiều hơn, Gall cũng nhìn thấy một mục đích cho công nghệ này trong một môi trường trong nước.


    "Có rất nhiều người lớn tuổi và có những nỗ lực để có loại robot này để chăm sóc ở nhà," Gall nói. "Trong mười năm, tôi rất tin rằng robot dịch vụ [sẽ] hỗ trợ chăm sóc tại nhà cho người cao tuổi."


    Số người Mỹ trên 65 tuổi hiện nay là khoảng 46 triệu, theo một báo cáo của Cục Dân số , và dự đoán sẽ tăng gấp đôi vào năm 2060. Trong số đó, khoảng 1,4 triệu người sống trong các nhà điều dưỡng theo một báo cáo CDC năm 2014 . Tác động của một phần mềm trực quan như của Gall có thể đã được khám phá tại Nhật Bản, nơi chỉ hơn một phần tư dân số của đất nước là người già. Từ Paro , một robot dấu điều trị nhẹ nhàng, với kiểu dáng đẹp đồng hành Robot Pepper từ SoftBank Robotics, Nhật Bản đang bắt đầu nắm lấy bình tĩnh, nuôi dưỡng sự trợ giúp của các máy này.


    Với tiến bộ này trong công nghệ cho người cao tuổi cũng đến vị đắng mà có lẽ những công nghệ này sẽ chỉ tạo ra sự phân chia xa hơn giữa thế hệ - gia công tình yêu và chăm sóc cho một cỗ máy. Đối với một ngành công nghiệp chưa trưởng thành, thật khó để nói nơi con đường này với kết luận, nhưng cuối cùng đó là trong tay các nhà phát triển để quyết định, không phải là phần mềm hoặc robot họ phát triển. Những máy này có thể trở nên tốt hơn trong việc dự đoán tương lai, nhưng ngay cả với chúng, số phận của chúng vẫn được mã hóa.


 

Thread Information

Users Browsing this Thread

There are currently 1 users browsing this thread. (0 members and 1 guests)

Bookmarks

Quuyền Hạn Của Bạn

  • Bạn không thể tạo chủ đề mới
  • Bạn không thể trả lời bài viết
  • Bạn không thể gửi file đính kèm
  • Bạn không thể chỉnh sửa bài viết
  •