ngocminh2k
09-01-2024, 03:06 PM
Trong thế giới năng động của các dịch vụ tài chính, độ chính xác và hiệu quả là cực kỳ quan trọng và các công cụ thống kê có thể giúp ích. Một trong số đó là biểu đồ kiểm soát, công cụ này có thể hỗ trợ các nhà lãnh đạo tại các công ty dịch vụ tài chính giám sát hiệu suất và cải tiến quy trình.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá hai trường hợp sử dụng biểu đồ kiểm soát để nâng cao hiệu suất của nhóm và giảm thiểu rủi ro cho một số quy trình nhất định.
TRƯỜNG HỢP #1: GIÁM SÁT HIỆU SUẤT CỦA NHÓM
Có một số công cụ thống kê trong phần mềm Minitab có thể giúp theo dõi hiệu suất của nhóm và đảm bảo tuân thủ các hoạt động của bạn.
Biểu đồ kiểm soát có thể được sử dụng để giám sát các số liệu tài chính hoặc chỉ số hiệu suất nhằm đảm bảo chúng tuân thủ các yêu cầu quy định mới nhất.
Ví dụ: biểu đồ kiểm soát có thể theo dõi các tỷ số tài chính quan trọng, chẳng hạn như tỷ lệ an toàn vốn hoặc tỷ lệ thanh khoản để đảm bảo chúng vẫn nằm trong giới hạn kiểm soát.
Ngoài ra, nó có thể cung cấp thông tin chi tiết quan trọng về tỷ lệ lỗi nhằm mục đích tuân thủ. Biểu đồ NP dưới đây cung cấp thêm ngữ cảnh:
Biểu đồ NP là một loại biểu đồ kiểm soát sử dụng trong Minitab
Biểu đồ NP trong phần mềm Minitab
Biểu đồ NP về các lỗi trong tổ chức tài chính này cho thấy những thông tin quan trọng về hiệu quả hoạt động của tổ chức trong khoảng thời gian 31 tháng. Vì việc gửi điện tín, trả lời email và chuyển vốn đều cần có sự can thiệp của con người nên sẽ hợp lý khi cho rằng chắc chắn sẽ mắc phải một số lỗi. Nhưng vì mục đích đảm bảo tuân thủ, chúng tôi muốn những lỗi đó ở mức tối thiểu nhất có thể.
Mặc dù tổng số lỗi trên mỗi cỡ mẫu (cỡ mẫu phụ thuộc vào số lượng giao dịch được thực hiện trong từng khoảng thời gian hoặc “sự kiện” như email, chuyển tiền hoặc chuyển khoản) cho thấy xu hướng giảm thiểu khá tốt, điều quan trọng là phải giải quyết điểm lỗi (cụ thể ở mức 1, 10 và 16).
Những điểm lỗi này cho thấy sự sai lệch so với các mô hình dự kiến và cần được kiểm tra thêm. Trong trường hợp này, đã xảy ra nhiều lỗi hơn mức dự tính. Để đảm bảo tuân thủ và duy trì việc cải thiện tỷ lệ lỗi, điều cần thiết là phải tiến hành phân tích kỹ lưỡng những điểm này.
TRƯỜNG HỢP #2: QUẢN LÝ RỦI RO PHÊ DUYỆT KHOẢN VAY VÀ CẢI TIẾN QUY TRÌNH
>> Đọc tiếp tại: minitabvietnam.com
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá hai trường hợp sử dụng biểu đồ kiểm soát để nâng cao hiệu suất của nhóm và giảm thiểu rủi ro cho một số quy trình nhất định.
TRƯỜNG HỢP #1: GIÁM SÁT HIỆU SUẤT CỦA NHÓM
Có một số công cụ thống kê trong phần mềm Minitab có thể giúp theo dõi hiệu suất của nhóm và đảm bảo tuân thủ các hoạt động của bạn.
Biểu đồ kiểm soát có thể được sử dụng để giám sát các số liệu tài chính hoặc chỉ số hiệu suất nhằm đảm bảo chúng tuân thủ các yêu cầu quy định mới nhất.
Ví dụ: biểu đồ kiểm soát có thể theo dõi các tỷ số tài chính quan trọng, chẳng hạn như tỷ lệ an toàn vốn hoặc tỷ lệ thanh khoản để đảm bảo chúng vẫn nằm trong giới hạn kiểm soát.
Ngoài ra, nó có thể cung cấp thông tin chi tiết quan trọng về tỷ lệ lỗi nhằm mục đích tuân thủ. Biểu đồ NP dưới đây cung cấp thêm ngữ cảnh:
Biểu đồ NP là một loại biểu đồ kiểm soát sử dụng trong Minitab
Biểu đồ NP trong phần mềm Minitab
Biểu đồ NP về các lỗi trong tổ chức tài chính này cho thấy những thông tin quan trọng về hiệu quả hoạt động của tổ chức trong khoảng thời gian 31 tháng. Vì việc gửi điện tín, trả lời email và chuyển vốn đều cần có sự can thiệp của con người nên sẽ hợp lý khi cho rằng chắc chắn sẽ mắc phải một số lỗi. Nhưng vì mục đích đảm bảo tuân thủ, chúng tôi muốn những lỗi đó ở mức tối thiểu nhất có thể.
Mặc dù tổng số lỗi trên mỗi cỡ mẫu (cỡ mẫu phụ thuộc vào số lượng giao dịch được thực hiện trong từng khoảng thời gian hoặc “sự kiện” như email, chuyển tiền hoặc chuyển khoản) cho thấy xu hướng giảm thiểu khá tốt, điều quan trọng là phải giải quyết điểm lỗi (cụ thể ở mức 1, 10 và 16).
Những điểm lỗi này cho thấy sự sai lệch so với các mô hình dự kiến và cần được kiểm tra thêm. Trong trường hợp này, đã xảy ra nhiều lỗi hơn mức dự tính. Để đảm bảo tuân thủ và duy trì việc cải thiện tỷ lệ lỗi, điều cần thiết là phải tiến hành phân tích kỹ lưỡng những điểm này.
TRƯỜNG HỢP #2: QUẢN LÝ RỦI RO PHÊ DUYỆT KHOẢN VAY VÀ CẢI TIẾN QUY TRÌNH
>> Đọc tiếp tại: minitabvietnam.com